Подписаться на новости
brand brand
logo logo
Сообщество робототехников

7 бесплатных онлайн-курсов по искусственному интеллекту

7-бесплатных-онлайн-курсов-по-искусственному-интеллекту
Четверг, 19 Апреля 2018, в 16:56
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Рассказываем о семи бесплатных онлайн-курсах для тех, кто хочет узнать больше об искусственном интеллекте и машинном обучении в 2018 году. Их организаторы – крупнейшие IT-корпорации и университеты с мировым именем.

Обучение ведется на английском языке. Одни курсы дают базовые сведения об искусственном интеллекте, тогда как другие сфокусированы на какой-то конкретной сфере его применения. Некоторые предусматривают выдачу сертификата после успешного прохождения обучения.
 

Топ бесплатных онлайн-курсов:

1. Learn with Google AI – это курс для расширения знаний о работе ИИ. Он предоставляет базовую информацию о машинном обучении, введение в TensorFlow и в создание нейронных сетей. Таким образом, новички смогут получить информацию на начальном уровне, а те, кто уже разбирается в машинном обучении – научиться применять программную библиотеку.

2. Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence – еще один курс, дающий основы знаний об ИИ: принцип работы и применение. В курс также включена информация о моделировании данных для машинного обучения и нейросетей и математическая статистика, а практические занятия направлены на работу с языком программирования Python.

3. Google – Machine Learning – курс, разработанный для тех, кто уже знаком с машинным обучением. Он направлен на глубокое изучение и дизайн самообучающихся систем, получающих информацию из набора данных. Курс подойдет тем, кто хочет работать с нейронными сетями на уровне аналитиков, исследователей и инженеров по машинному обучению. Индивидуальные предприниматели, желающие использовать библиотеки с открытым исходным кодом, тоже найдут для себя много интересного.

4. Stanford University – Machine Learning расскажет о реализации алгоритмов машинного обучения, тренде линейной регрессии, алгоритме обратного распространения для обучения нейронных сетей и о языке программирования Matlab. После прохождения курса есть возможность получить сертификат (стоит $79).

5. Columbia University – Machine Learning научит использовать вероятностные и невероятностные (неслучайные) методы для решения проблем и расскажет о самообучающихся алгоритмах. Для эффективного обучения курс нужно проходить в течение 12 недель, читая материалы и выполняя задания по 8-10 часов в неделю. По завершении курса при желании можно получить сертификат, он будет стоить $199.

6. Nvidia – Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision объясняет технические основы компьютерного зрения и дает представление об областях его применения для решения конкретных задач. Финальная проверка знаний заключается в создании и использовании нейронной сети. Курс довольно короткий: его прохождение занимает около 8 часов.

7. MIT – Deep Learning for Self Driving Cars – курс, сфокусированный на самоуправляемых автомобилях. В программу входит DeepTraffic, использование которого поможет научить автосимулятор быстро передвигаться по загруженным дорогам.

рейтинг

1317

просмотров

0

комментариев

порекомендовать друзьям

комментарии

Нет комментариев

Гость

Дорогие друзья! Помните, что администрация сайта будет удалять:

  • Комментарии с грубой и ненормативной лексикой
  • Прямые или косвенные оскорбления героя поста или читателей
  • Короткие оценочные комментарии ("ужасно", "класс", "отстой")
  • Комментарии, разжигающие национальную и социальную рознь
brand brand