Подписаться на новости
brand brand
logo logo
Сообщество робототехников

Искусственный интеллект превзошел медиков в диагностике рака кожи

Искусственный-интеллект-превзошел-медиков-в-диагностике-рака-кожи
Пятница, 1 Июня 2018, в 10:11
Искусственный интеллект

Созданная на основе нейронных сетей программа обошла специалистов-дерматологов в скорости и результативности диагностирования рака кожи. Искусственный интеллект провел дерматоскопию успешнее, чем группа из 58 специалистов.

Такой эксперимент был поставлен австралийскими исследователями с целью проверить, насколько эффективным помощником станет искусственный интеллект в медицине. Согласно опубликованному в журнале Annals of Oncology исследованию, программа на основе нейронных сетей распознала злокачественные образования на коже в 95% случаев, а группа дерматологов из 53 человек – только в 88,9%.

Тест проводился с помощью дерматоскопии, то есть распознавания кожных повреждений на основе их внешнего вида. В случае тестирования это происходило по фотографиям. Основными характеристиками меланомы по внешнему виду являются: несимметричность пятен, рваные края, неравномерный цвет.

 

 Искусственный-интеллект-превзошел-медиков-в-диагностике-рака-кожи1

Пример тестового изображения

На эти данные опирались и врачи, и искусственный интеллект при просмотре 300 фотографий из специально созданной базы. На начальном этапе тестирования дерматологи правильно диагностировали рак в 86,6% случаев, алгоритм же дал показатель в 95%. Неопасные образования на коже и искусственный интеллект, и люди распознавали с одинаковым успехом.

Вторая часть эксперимента состояла в том же задании, но с одним отличием – врачам были отправлены исходные данные о пациенте: пол, возраст и расположение повреждения на коже. Результативность их диагностики при этом повысилась на 2,3% (конечный результат – 88,9%).

В эксперименте принимали участие практикующие дерматологи из 17 стран мира, более 50% из экспертов практикуют свыше 5 лет, остальные – от года до двух. В целом опытные врачи справлялись лучше, чем новички, но все равно не так хорошо, как программа.

Создание подобного алгоритма на основе нейронных сетей должно упростить процесс диагностики меланомы.

Напомним, что в США Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов (FDA) одобрило использование технологии OsteoDetect на основе искусственного интеллекта для диагностики переломов запястья.

 

Смотрите также: «Медицина будущего: искусственные органы и стоп-старость»

рейтинг

1129

просмотров

0

комментариев

порекомендовать друзьям

ЧИТАТЬ НА ЭТУ ТЕМУ

Loading

комментарии

Нет комментариев

Гость

Дорогие друзья! Помните, что администрация сайта будет удалять:

  • Комментарии с грубой и ненормативной лексикой
  • Прямые или косвенные оскорбления героя поста или читателей
  • Короткие оценочные комментарии ("ужасно", "класс", "отстой")
  • Комментарии, разжигающие национальную и социальную рознь
brand brand