Подписаться на новости
brand brand
logo logo
Сообщество робототехников

Машинное обучение помогает графическому редактору реалистично менять лица людей

Машинное-обучение-помогает-графическому-редактору-реалистично-менять-лица-людей
Среда, 6 Марта 2019, в 16:21
Искусственный интеллект

Ученые в южнокорейском Научно-исследовательском институте электроники и телекоммуникаций применили машинное обучение, чтобы менять портреты людей. Нейросеть реалистично редактирует снимки по простым наброскам.

В создании редактора портретов использовались машинное обучение и архитектура генеративно-состязательной нейросети. Она включает в себя генератор для обработки изображений, и дискриминатор, который сравнивает полученные результаты с оригиналом. Таким образом генератор обучается производить максимально реалистичные модели.

 

Машинное-обучение-помогает-графическому-редактору-реалистично-менять-лица-людей

Данные, получаемые нейросетью

Нейросеть обучили на 29 тысячах изображений знаменитостей и протестировали, используя 1000 фотографий. С помощью снимков ученые также создали базу набросков, которые используются как исходные данные нейросети.

Чтобы изменить изображение, пользователю достаточно выделить область редактирования и нанести правки в виде набросков, а нейросеть самостоятельно отредактирует снимок.

Алгоритм показал, как он может реалистично изменить эмоции и образы актеров Криса Хемсворта и Гоши Куценко.

 

Машинное-обучение-помогает-графическому-редактору-реалистично-менять-лица-людей

Машинное-обучение-помогает-графическому-редактору-реалистично-менять-лица-людей

Исходный код алгоритма опубликован на GitHub.

рейтинг

466

просмотров

0

комментариев

порекомендовать друзьям

ЧИТАТЬ НА ЭТУ ТЕМУ

Loading

комментарии

Нет комментариев

Гость

Дорогие друзья! Помните, что администрация сайта будет удалять:

  • Комментарии с грубой и ненормативной лексикой
  • Прямые или косвенные оскорбления героя поста или читателей
  • Короткие оценочные комментарии ("ужасно", "класс", "отстой")
  • Комментарии, разжигающие национальную и социальную рознь
brand brand